項目背景

隨著(zhù)新能源的大規模開(kāi)發(fā)與高比例并網(wǎng)，電力的電量平衡、安全穩定控制等方面都在面臨著(zhù)巨大挑戰；儲能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節，為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而，儲能電站在數據采集方面面臨諸多難題。

客戶(hù)痛點(diǎn)

01 大規模數據獲取困難

儲能電站涉及性能、環(huán)境和電網(wǎng)交互等各類(lèi)關(guān)鍵指標，獲取和整合相關(guān)數據困難重重。傳統方法需耗費大量人力物力，且易導致數據丟失、錯誤導入等問(wèn)題。

02 數據時(shí)效性差

當前儲能電站數據采集主要以手動(dòng)方式進(jìn)行，無(wú)法高效獲得實(shí)時(shí)數據。這意味著(zhù)管理人員無(wú)法快速獲得運行狀況的準確信息，從而無(wú)法及時(shí)作出決策。

03 數據分析和應用受限

數據采集和整合的差異性導致數據質(zhì)量參差不齊，進(jìn)而影響數據分析與應用，這限制了儲能電站的優(yōu)化調度和智能管理。

解決方案

天拓四方智能邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形成的數據采集解決方案，可以完全解決上述數據痛點(diǎn)。

01 多維度數據采集

天拓四方智能邊緣計算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通訊驅動(dòng)，可方便快捷地對儲能電站各設備關(guān)鍵數據進(jìn)行采集，實(shí)時(shí)獲取設備運行狀態(tài)、環(huán)境指標等多維度數據，確保數據采集的全面性。

02 邊緣計算能力

通過(guò)網(wǎng)關(guān)邊緣計算功能，在網(wǎng)關(guān)側進(jìn)行數據清洗、篩選，確保數據的準確性和有效性。

03 云端存儲，集中管理

將有效的數據上傳至數網(wǎng)星工業(yè)云端，形成一套全面的、實(shí)時(shí)更新的數據庫，實(shí)現云端數據存儲與集中管理，通過(guò)API接口可直接對接電站運營(yíng)管理平臺，能夠確保數據時(shí)效性和可靠性。

04 數據質(zhì)檢機制

可在云端通過(guò)引入數據質(zhì)量檢測機制，對采集到的數據進(jìn)行質(zhì)量分析，剔除錯誤數據和異常數據。同時(shí)，在整合數據時(shí)，考慮兼容性和一致性，提升數據的準確性和可用性。

客戶(hù)價(jià)值

數據打通后，在電站運營(yíng)管理平臺，通過(guò)引入人工智能和機器學(xué)習等技術(shù)，對采集到的數據進(jìn)行分析和建模，為儲能電站提供智能化的運營(yíng)管理決策支持，從而帶來(lái)以下價(jià)值：

01 提升運營(yíng)效率

通過(guò)改善儲能電站數據采集，實(shí)現數據實(shí)時(shí)化、準確化與全面化，管理人員可快速獲得相關(guān)數據，進(jìn)而對設備進(jìn)行及時(shí)監控與維護，以提升儲能電站的運營(yíng)效率。

02 智能管理優(yōu)化

基于準確且具有高時(shí)效性的數據，儲能電站可以利用人工智能和機器學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現優(yōu)化調度和智能管理。從而提高電網(wǎng)調度的效率，降低能耗成本，優(yōu)化儲能電站在電力系統中的應用效果。

03 決策支持

高質(zhì)量、實(shí)時(shí)的數據采集可為管理層提供更準確的決策依據。通過(guò)對儲能電站性能數據的綜合分析，可以提前預測設備故障、優(yōu)化配置、合理運維及升級決策，從而為電力系統提供更加安全、高效的能源供應。

儲能電站數據采集是實(shí)現高效運營(yíng)和智能管理的核心基礎。通過(guò)智能天拓四方邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決數據采集痛點(diǎn)，并利用創(chuàng )新方案實(shí)現對數據的準確、實(shí)時(shí)和全面獲取，儲能電站可以提升運營(yíng)效率、優(yōu)化調度管理，并為決策層提供更準確的決策依據。