典型案例
廈門(mén)某半導體企業(yè)數字化工廠(chǎng)項目

一、項目簡(jiǎn)介

廈門(mén)某半導體企業(yè)是具有國際影響力的全色系超高亮度發(fā)光二極管外延及芯片生產(chǎn)廠(chǎng)商,總部坐落于美麗的廈門(mén),產(chǎn)業(yè)化基地分布在廈門(mén)、天津、蕪湖、泉州等多個(gè)地區,是國家發(fā)改委批準的“國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化示范工程”企業(yè)、國家科技部認定的“半導體照明工程龍頭企業(yè)”,承擔國家“863”、“973”計劃等多項重大課題,并擁有國家級博士后科研工作站及國家級企業(yè)技術(shù)中心。

該企業(yè)主要從事全色系超高亮度LED外延片、芯片、化合物太陽(yáng)能電池及Ⅲ-Ⅴ族化合物半導體等的研發(fā)、生產(chǎn)與銷(xiāo)售,產(chǎn)品性能指標居國際先進(jìn)水平。目前擁有10000級到100級的現代化潔凈廠(chǎng)房,上萬(wàn)臺(套)國際最先進(jìn)的外延生長(cháng)和芯片制造等設備。公司憑借強大的企業(yè)實(shí)力,實(shí)現了年產(chǎn)外延片2400萬(wàn)片、芯片3000億粒的生產(chǎn)規模,占到國內總產(chǎn)能的58%以上。2014年,公司進(jìn)一步擴大和延伸LED產(chǎn)業(yè)鏈建設,在廈門(mén)投資新建的LED產(chǎn)業(yè)基地和通訊微電子器件項目,使公司的生產(chǎn)規模直接邁入國際頂尖行列,并成為國際上具備規?;a(chǎn)、研發(fā)化合物半導體芯片能力的企業(yè)。

為適應公司快速發(fā)展和打造LED芯片產(chǎn)業(yè)龍頭和智能化標桿,公司啟動(dòng)了數字化工廠(chǎng)戰略,并選擇了北京天拓四方科技有限公司作為數字化工廠(chǎng)整體解決方案戰略合作伙伴,共同推進(jìn)戰略落地,以數字化工廠(chǎng)業(yè)務(wù)咨詢(xún)?yōu)榛A,以產(chǎn)品研發(fā)和芯片制造業(yè)務(wù)主線(xiàn),以信息集成為技術(shù)手段,建設支撐產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的數字化統一平臺,實(shí)現研發(fā)過(guò)程中管理信息、需求信息、研發(fā)信息、制程信息、資源信息、制造信息、質(zhì)量信息等基于標準化的有效整合和管理,在數字化統一平臺上,建立全球研發(fā)協(xié)同體系、實(shí)現產(chǎn)品全球研發(fā)和制造的高效運行模式,有效提升企業(yè)的管理能力、研發(fā)能力、制程能力、制造能力、協(xié)同效率和快速反應能力,增強企業(yè)的核心競爭力。


二、項目實(shí)施方案:
在客戶(hù)現行信息技術(shù)應用的基礎上,以業(yè)務(wù)發(fā)展需求為導向,遵循基本原則:“統一規劃、統一組織、統一標準、統一平臺、統一管理”,簡(jiǎn)稱(chēng)“五統一原則”,針對客戶(hù)戰略,此項目遵循如下實(shí)施原則:
? 業(yè)務(wù)牽引,需求驅動(dòng):數字化工廠(chǎng)建設將以工廠(chǎng)業(yè)務(wù)需求為發(fā)啟,通過(guò)工程化的推進(jìn)管理模式,分階段推進(jìn)數字化工廠(chǎng)建設。在推進(jìn)過(guò)程中,特別要重視需求調研和需求分析,只有完整準確的需求調研才能做好數字化工廠(chǎng)建設。
? 統籌規劃,突出重點(diǎn):數字化工廠(chǎng)建設涉及的業(yè)務(wù)面廣而復雜,而資源是有限的。在推進(jìn)數字化工廠(chǎng)建設過(guò)程中,需要在一定時(shí)期內以有限的資源,根據統籌規劃和數字化工廠(chǎng)規劃,確保以科研生產(chǎn)管理平臺為重點(diǎn)的管理信息化建設落實(shí)。
? 注重協(xié)同,加強集成:在建設數字化工廠(chǎng)前應該充分考慮各系統之間的集成,統一數據源。同時(shí)在數據共享的情況下注重各部門(mén)各業(yè)務(wù)的協(xié)同。
? 完善基礎,深化應用:在完善網(wǎng)絡(luò )與硬件基礎的同時(shí),通過(guò)數據規范、標準配合、制度約束的方式構建扎實(shí)的數字化工廠(chǎng)數據基礎,并在此基礎上開(kāi)展深化應用工作,分析評估基于數字化工廠(chǎng)的科研生產(chǎn)管理,從而解決瓶頸問(wèn)題、優(yōu)化流程。
該數字化工廠(chǎng)項目實(shí)施方案包括數字化頂層設計、數字化研發(fā)、數字化制造管理和EAP機臺自動(dòng)化及落地實(shí)施。
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廈門(mén)某半導體企業(yè)數字化工廠(chǎng)項目

圖1 項目實(shí)施方案及框架



? 數字化頂層設計:天拓四方對客戶(hù)當前業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、管理瓶頸及信息化現狀進(jìn)行綜合診斷和優(yōu)化,同時(shí)結合行業(yè)內標桿企業(yè)智能制造最佳實(shí)踐經(jīng)驗,采取頂層設計與咨詢(xún)?分模塊詳細設計?分階段實(shí)現?持續性變革管理,這一標準化路線(xiàn)圖,實(shí)現客戶(hù)數字化工廠(chǎng)的頂層咨詢(xún)規劃與落地。


?廈門(mén)某半導體企業(yè)數字化工廠(chǎng)項目

圖2 數字化工廠(chǎng)項目咨詢(xún)方法


?數字化核心解決方案:客戶(hù)數字化解決方案由數字化研發(fā)、數字化制造運營(yíng)管理和EAP組成。首先通過(guò)PLM建立全球協(xié)同研發(fā)平臺,實(shí)現LED芯片研發(fā)創(chuàng )新,然后MES構建企業(yè)級的芯片制造管理平臺,通過(guò)這一層的MES系統實(shí)現的自動(dòng)/柔性化生產(chǎn)線(xiàn)和的PLM和ERP連接和貫通,最后通過(guò)機臺連線(xiàn)自動(dòng)化(EAP)建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò ),實(shí)現設備監控與數據采集及生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化。


?廈門(mén)某半導體企業(yè)數字化工廠(chǎng)項目

圖3 數字化實(shí)施方案


三、技術(shù)路線(xiàn):

基于客戶(hù)構建智能工廠(chǎng)的長(cháng)遠愿景,參考國際標準ISA-95對企業(yè)架構層級定義,客戶(hù)數字化工廠(chǎng)項目將全面構建各個(gè)層級的能力,分層次打造全新的數字化工廠(chǎng)??蛻?hù)數字化工廠(chǎng)將通過(guò)制造評估和工藝設計、生產(chǎn)運營(yíng)管理、全集成自動(dòng)化控制以及生產(chǎn)線(xiàn)的構造,開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng)并協(xié)同工作。


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圖4 數字化技術(shù)架構


(1)企業(yè)層 & 管理層:主要是產(chǎn)品研發(fā)PLM和企業(yè)管理ERP層面。尤其是應用PLM中的數字化制造技術(shù),實(shí)現工廠(chǎng)的數字化建模和仿真分析,并基于虛擬工廠(chǎng)展現和操控生產(chǎn)。為數字化工廠(chǎng)奠定基礎,通過(guò)產(chǎn)品全生命周期的數字制造和虛擬制造實(shí)現工程信息化,通過(guò)ERP和綜合管理平臺打造管理信息數字化。車(chē)間層的技術(shù)與生產(chǎn)管控方面,通過(guò)工藝評估、工藝設計及仿真實(shí)現工廠(chǎng)的指導思想的數字化,通過(guò)工廠(chǎng)規劃建立支撐車(chē)間優(yōu)化和產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化,通過(guò)生產(chǎn)運營(yíng)管理,達到實(shí)現生產(chǎn)訂單、在制品、質(zhì)量、設備利用率、物料等全方位管控。

(2)操作層:主要是執行和發(fā)布各種生產(chǎn)指令;實(shí)現產(chǎn)品、工藝、設備、測量?jì)x器等各種數據的傳遞和采集。
(3)控制層 & 現場(chǎng)層:主要是接收操作層的指令,來(lái)實(shí)現現場(chǎng)層的各種硬件的自動(dòng)化控制和驅動(dòng),確保其準確執行?,F場(chǎng)部分主要是生產(chǎn)線(xiàn)現場(chǎng)的各種設備、工裝、工具、測量?jì)x器和物流設施等各方面的內容。

四、項目成果:
此項目取得了以下八大成果:


序號

八大能力

成果描述

1

PLM

運用PLM解決方案來(lái)驅動(dòng)企業(yè)價(jià)值鏈的縱向及橫向集成

2

R&D Trailblazer

R&D的設計過(guò)程中,通過(guò)對工廠(chǎng)所有的設備、在制品的狀態(tài),都有全面的了解及分析及模擬,對潛在有問(wèn)題的步驟進(jìn)行預判,減少等待及維護步驟的發(fā)生頻率來(lái)縮短產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間

3

Ecosystem Modeling Simulation

通過(guò)在系統里進(jìn)行虛擬建模來(lái)優(yōu)化工廠(chǎng)布局

4

Decision Tree

對工廠(chǎng)所有運營(yíng)及成本數據進(jìn)行跟蹤及分析,找出節約成本的機會(huì ),提升工廠(chǎng)運營(yíng)效率

5

Forward-look Process Management System

Wafer的每個(gè)生產(chǎn)步驟及工業(yè)流程進(jìn)行全方位跟蹤,通過(guò)預防式維護及Decision Tree等方法去主動(dòng)發(fā)現潛在的風(fēng)險,規避問(wèn)題的發(fā)生

6

Yield Management

通過(guò)自我完善體系,對生產(chǎn)流程及不同可選方案進(jìn)行分析及學(xué)習,不斷完善自我判斷能力,是系統在某個(gè)生產(chǎn)環(huán)節發(fā)生故障時(shí)能給出相應的備用方案

7

Big Data Based Architecture Design

通過(guò)打造一個(gè)以大數據及云計算為架構的智能制造生態(tài)體系來(lái)實(shí)現企業(yè)在其價(jià)值鏈上端到端的集成及協(xié)同

8

Equipment Automation Program

EAP作為設備的底層接口負責生產(chǎn)設備之間的連接以及設備中各數據包括生產(chǎn)數據的運行

通過(guò)設備自動(dòng)化?(EAP)?提升生產(chǎn)效率



五、幫助企業(yè)實(shí)現了:
(1)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升業(yè)務(wù)效率:實(shí)現研發(fā)和制造業(yè)務(wù)一體化、生產(chǎn)過(guò)程透明化,具有全球協(xié)同研發(fā)、制程設計結構化、車(chē)間排產(chǎn)動(dòng)態(tài)化、生產(chǎn)反饋實(shí)時(shí)化的支撐能力,實(shí)現知識管理,累積產(chǎn)品設計訣竅,提高知識重用率,支撐形成精益文化。
(2)通過(guò)全球協(xié)同研發(fā)平臺,提升產(chǎn)品創(chuàng )新管理能力:對以項目計劃為主線(xiàn)、產(chǎn)品為核心,建立可視化的數字化協(xié)同研發(fā)環(huán)境。實(shí)現對產(chǎn)品設計、器件采購、工藝準備、生產(chǎn)技術(shù)準備和生產(chǎn)執行進(jìn)行管理,包括多項目計劃的管理、產(chǎn)品設計進(jìn)度、物資采購進(jìn)度、工藝準備進(jìn)度、生產(chǎn)準備進(jìn)度和生產(chǎn)進(jìn)度的可視化監控,實(shí)現實(shí)時(shí)管理、集中反饋、統一決策的科研管理信息流處理機制,為企業(yè)決策支持服務(wù),有效處理多項目管理能力。
(3)通過(guò)精細化的車(chē)間現場(chǎng)管理環(huán)境,提升數字化車(chē)間執行能力:建立數字化制造現場(chǎng)管理平臺,構建車(chē)間資源、計劃、執行、控制全面管理和控制的精細化和可視化的車(chē)間現場(chǎng)管理和監控環(huán)境。實(shí)現包括車(chē)間生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)過(guò)程監控、質(zhì)量管理、設備運行狀態(tài)分析、工具工裝管理、車(chē)間數據采集、生產(chǎn)過(guò)程管理、看板管理、統計分析、產(chǎn)品追溯管理、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與績(jì)效管理、報表管理等內容管理。實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監控與優(yōu)化、完善制造資源分配、提高資源利用率、優(yōu)化配置以及與其他系統之間的數據傳遞,達到生產(chǎn)前規劃、生產(chǎn)中監控、生產(chǎn)后追蹤的全方位支撐,提升研究所的數字化制造能力。

六、實(shí)施成效及經(jīng)驗總結:
項目為企業(yè)帶來(lái)了如下具體指標的優(yōu)化。


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廈門(mén)某半導體企業(yè)數字化工廠(chǎng)項目



七、數字化工廠(chǎng)項目經(jīng)驗總結:
(1)重視數字化工廠(chǎng)頂層設計與規劃:由專(zhuān)業(yè)的方案顧問(wèn)梳理與規劃頂層架構。
(2)夯實(shí)數字化企業(yè)平臺:一方面進(jìn)行端到端價(jià)值鏈整合(整合PLM、ERP、MES和CRM系統,厘清產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈實(shí)施PLM系統,實(shí)現虛擬設計和開(kāi)發(fā);另一方面實(shí)現網(wǎng)路化的縱向集成,打造數字化工廠(chǎng)(實(shí)施MES/WMS系統,建立工業(yè)4.0的核心系統與框架,打通SCADA、EAP、WCS與MES、WMS的整合,提升工廠(chǎng)的自動(dòng)化運作程度)。
(3)完善決策與計劃平臺:監控/報表/看板體系完善與移動(dòng)化應用、大數據平臺建立與整合、先進(jìn)產(chǎn)能計劃與線(xiàn)上排程規劃等。
(4)項目持續升級及優(yōu)化:智能工廠(chǎng)不是目的,其目的為提升產(chǎn)品競爭力與質(zhì)量智能工廠(chǎng),無(wú)法一蹴而就,需要企業(yè)長(cháng)期的努力與變革。