隨著(zhù)新一代信息技術(shù)的進(jìn)步和相關(guān)政策的支持，我國離散型制造業(yè)正積極向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化方向轉型，但是制約離散型制造業(yè)轉型的因素仍有很多，現有數據資源的可利用率不高，工業(yè)現場(chǎng)存在眾多“信息孤島”，數據開(kāi)放度低；工業(yè)現場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議多樣異構，互聯(lián)互通困難等，這些因素都為離散制造業(yè)轉型發(fā)展造成阻礙。今天，我們就將聚光燈拉到離散制造業(yè)。

01離散制造企業(yè)面臨的挑戰

目前中國離散制造業(yè)自動(dòng)化技術(shù)方面的發(fā)展現狀及挑戰如下：

單機設備自動(dòng)化軟件的結構化和柔性化不足，缺少開(kāi)放式接口，設備間缺少統一的互聯(lián)互通標準

因為離散制造業(yè)涉及的行業(yè)眾多，發(fā)展不均衡，整個(gè)離散制造業(yè)目前還未普遍實(shí)現基于訂單的柔性自動(dòng)化生產(chǎn)。

數據采集困難，缺少完整的數據集成應用架構

目前離散制造業(yè)普遍存在低端產(chǎn)能過(guò)剩、高端產(chǎn)能不足的情況。提高高端產(chǎn)能首先需要從裝備入手提高生產(chǎn)品質(zhì)。一些自動(dòng)化裝備獲取的狀態(tài)數據沒(méi)有通過(guò)開(kāi)放式接口提供給第三方，且原有的自動(dòng)化系統和架構都不能提供良好的支撐。

裝備和產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化軟件系統薄弱，軟件升級維護困難

在目前的發(fā)展階段，各個(gè)離散制造行業(yè)的自動(dòng)化軟件水平極不均衡，在裝備中還存在大量“黑盒子”，即缺少關(guān)鍵工藝控制能力，大量采用第三方的專(zhuān)用控制器，既難以實(shí)現工藝算法和軟件的自主迭代升級，也影響了裝備軟件的統一架構設計。

生產(chǎn)線(xiàn)設備的功能安全和信息安全形勢嚴峻

原有的大量自動(dòng)化設備主要運行在剛性、封閉的自動(dòng)化系統中，缺少內置的功能安全和信息安全機制，要適應柔性自動(dòng)化生產(chǎn)，設備功能動(dòng)態(tài)重構，與 IT系統互聯(lián)互通等要求，必須要有功能安全和信息安全的保障。

工廠(chǎng)運營(yíng)人員勞動(dòng)強度大，效率低

相對于流程行業(yè)，離散制造業(yè)的設備產(chǎn)線(xiàn)操作人員、品質(zhì)檢測人員、生產(chǎn)管理人員、設備維護人員工作內容更為繁瑣，更容易出現疲勞狀況。對于生產(chǎn)規劃人員來(lái)說(shuō)，離散制造涉及的不確定性因素較多，制定按需生產(chǎn)、有彈性的生產(chǎn)計劃比較困難。

高速數據采集能力：系統連接各生產(chǎn)設備，收集整個(gè)生產(chǎn)制造體系的核心生產(chǎn)數據，為MES、APS、ERP等系統的實(shí)施運行奠定數據基礎。提高離散制造工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率，避免人工操作失誤，提高產(chǎn)品良率。

海量數據處理能力：采用高可用數據處理和存儲架構，支持海量實(shí)時(shí)秒級數據的接入、存儲，良率實(shí)時(shí)計算，并根據計算結果及時(shí)干預生產(chǎn)，減少成本浪費。

設備數字孿生：基于設備對象機理建模，把設備實(shí)時(shí)和過(guò)程信息數據、生產(chǎn)數據數據信息、運維數據、分析數據在模型上加載，在虛擬世界里映射物理設備信息，方便運維人員管理維護。并針對不同崗位角色的

不同需求，系統將信息按優(yōu)先級以多種靈活的方式推送給多級生產(chǎn)管理人員。

靈活圖形化編輯：可視化仿真運維包括 3D 和 2D 場(chǎng)景兩部分，分別是通過(guò)平臺自帶的 3D 和 2D 編輯器構建，該編輯工具基于 HTML5 技術(shù)開(kāi)發(fā)，易于上手，而且預定義了許多圖元類(lèi)型，使用者可以無(wú)編碼快速可視化搭建各種 3D/2D 場(chǎng)景。

03數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設備管理的客戶(hù)價(jià)值

在離散制造業(yè)設備智能管理方面，采用天拓四方數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過(guò)數字孿生、數字設備醫生等工業(yè)APP，基于天拓四方自主研發(fā)的智能邊緣計算采集器采集數據對企業(yè)制造設備進(jìn)行大范圍、深層次的數據實(shí)時(shí)采集和分析。

同時(shí)借助實(shí)時(shí)采集的設備數據，對生產(chǎn)設備進(jìn)行自動(dòng)化管理，有效消除信息壁壘，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程中設備狀態(tài)、工藝參數、物料信息、加工程序、環(huán)境數據等要素的互聯(lián)互通。

有效地解決了企業(yè)生產(chǎn)中的自動(dòng)化程度不高、設備利用率低、生產(chǎn)效率低等痛點(diǎn)問(wèn)題，有效降低企業(yè)勞動(dòng)力成本，提升產(chǎn)線(xiàn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現生產(chǎn)全流程的數據可視化，促進(jìn)了企業(yè)智能化的轉型升級。