在飛機制造領(lǐng)域，核心零部件的質(zhì)量直接關(guān)系到飛行安全與性能。近年來(lái)，隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，飛機核心零部件生產(chǎn)制造企業(yè)通過(guò)引入集團IoT平臺并對關(guān)鍵數據進(jìn)行采集與分析，顯著(zhù)提升了良品率和一次合格率，實(shí)現了生產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)化與突破。

客戶(hù)背景介紹

某知名飛機零部件制造企業(yè)，其生產(chǎn)流程涵蓋精密加工、材料檢測及裝配等復雜工序。在傳統生產(chǎn)模式下，產(chǎn)品質(zhì)量檢測主要依賴(lài)人工操作與經(jīng)驗判斷，不僅效率低下，還極易出現差錯。

為解決這一問(wèn)題，該企業(yè)引入了基于天拓四方集團IoT平臺的智能制造平臺，將生產(chǎn)設備、傳感器和數據分析系統深度整合，實(shí)現了生產(chǎn)全流程的數字化管理。

天拓四方集團IoT平臺解決方案

基于天拓四方集團IoT平臺，該企業(yè)首先對生產(chǎn)設備的關(guān)鍵運行參數進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。
例如，加工中心的主軸轉速、刀具磨損狀態(tài)、切削溫度等數據通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)傳輸至云端。同時(shí)，原材料的性能參數、加工過(guò)程中的環(huán)境變量（如溫度、濕度）也被納入數據采集范圍。這些數據通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò )匯集到中央控制系統，形成統一的數據池，為后續分析提供了基礎。

在數據分析方面，企業(yè)采用了高效的數據分析和處理技術(shù)，對采集到的海量數據進(jìn)行處理。通過(guò)對歷史數據的建模分析，系統能夠識別出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

例如，在某關(guān)鍵零部件的加工過(guò)程中，數據分析發(fā)現刀具磨損程度與加工精度之間的強相關(guān)性?；谶@一發(fā)現，企業(yè)優(yōu)化了刀具更換周期，并在加工參數上進(jìn)行微調，有效降低了因刀具磨損導致的次品率。

此外，通過(guò)集團IoT平臺還實(shí)現了異常檢測功能，當設備運行參數偏離正常范圍時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)報警并暫停生產(chǎn)，避免了潛在的質(zhì)量問(wèn)題。

客戶(hù)收益

在本次項目中，集團IoT平臺的實(shí)施顯著(zhù)提升了企業(yè)的質(zhì)量指標，良品率從原來(lái)的95%提升至99%，一次合格率從97%提高到98%。這一變化也得益于對生產(chǎn)過(guò)程的精細化管理，在熱處理工序中，基于平臺通過(guò)實(shí)時(shí)監控爐內溫度和冷卻速度，確保了每批葉片的材料性能一致性，減少了因工藝波動(dòng)導致的缺陷。此外，平臺還支持了質(zhì)量追溯功能，一旦發(fā)現問(wèn)題產(chǎn)品，可迅速定位到具體批次和生產(chǎn)環(huán)節，大幅降低了排查成本。

通過(guò)集團IoT平臺和數據分析的結合，企業(yè)不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程，還在質(zhì)量管理上實(shí)現了從被動(dòng)檢測到主動(dòng)預防的轉變。這種數據驅動(dòng)的生產(chǎn)方式，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競爭中占據了優(yōu)勢，同時(shí)為航空工業(yè)的高標準質(zhì)量要求提供了有力保障。