目前市面上硬件解析方式一共有三種、分別是前端解析、邊緣計算、后端解析。

前端解析速度最快，但受硬件的影響，其算力有限，且解析算法單一，一般都是出廠(chǎng)前燒錄好的，算法更新比較困難，算法管理也比較困難，因此造成了使用場(chǎng)景單一的劣勢。且目前市面上能支持前端解析的設備也比較少。

后端解析，是將AI算法部署在GPU服務(wù)器上，并接受算法管理平臺的管理，解析能力強，算法更新簡(jiǎn)單，適用場(chǎng)景廣，但受網(wǎng)絡(luò )延遲的影響，無(wú)法低延時(shí)的對現場(chǎng)發(fā)生的事件做出反應。

特別在工業(yè)制造領(lǐng)域，每多1S的延時(shí)，對生產(chǎn)的損失都是巨大的。比如在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，我們依靠機器視覺(jué)對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測，如果采用后端解析的方式，那么延遲巨大，很容易造成我們產(chǎn)線(xiàn)的擁堵。

因此，我們就產(chǎn)生了邊緣計算網(wǎng)關(guān)這么一個(gè)產(chǎn)品，它具有算力強和解析速度快兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)，在以下領(lǐng)域擁有很好的應用場(chǎng)景。

1、智慧石油

“邊緣計算+”將重點(diǎn)解決由于油井地理位置偏遠，給油井現場(chǎng)、設備的實(shí)時(shí)管理和監控帶來(lái)挑戰。利用邊緣視頻處理技術(shù)以及邊緣AI 能力，實(shí)現現場(chǎng)級的油井異物入侵、人員行為檢測、設備狀態(tài)監控等業(yè)務(wù)能力，降低業(yè)務(wù)成本，保障石油開(kāi)采過(guò)程中人員設備安全。

2、自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛是智能邊緣計算的典型應用場(chǎng)景之一。自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須不斷地掃描周?chē)沫h(huán)境并評估行駛情況，根據突發(fā)事件對其行進(jìn)軌跡進(jìn)行校正。這些情況具備很強的實(shí)時(shí)數據處理需求，通過(guò)邊緣計算+人工智能技術(shù)的融合，在車(chē)載端搭建智能邊緣計算系統，負責數據的存儲、處理和分析，保證數據處理的實(shí)時(shí)性。

3、工業(yè)AI 質(zhì)檢場(chǎng)景

計算機、通信、消費類(lèi)電子等3C 產(chǎn)品通常對精密度和外觀(guān)要求非常高，而微小結構件檢測產(chǎn)量大、人力耗用巨大，缺陷類(lèi)型多、數據無(wú)法收集，人工檢測已經(jīng)成為制造業(yè)效率提升和成本降低的瓶頸。工業(yè)AI 質(zhì)檢解決方案中通過(guò)邊緣計算技術(shù)能夠對5G 傳輸來(lái)的數據做到實(shí)時(shí)分析處理，保障工廠(chǎng)生產(chǎn)效率的同時(shí)實(shí)現無(wú)人化質(zhì)檢。通過(guò)機器視覺(jué)+人工智能深度學(xué)習算法能夠處理很難提取的特征如產(chǎn)品表面的細小瑕疵，同時(shí)能夠消除由于拍攝、光源、對焦等一系應用。

天拓四方推出的數網(wǎng)星工業(yè)云平臺中的邊緣端帶智能邊緣計算的數據采集網(wǎng)關(guān)， 可以方便地實(shí)現現場(chǎng)設備的遠程數據采集、程序遠程下載和遠程維護。支持300+的工業(yè)設備驅動(dòng) 協(xié)議，2 路 RJ45 以太網(wǎng)和最多 5 路串口通訊接口， 可滿(mǎn)足絕大部分工業(yè)控制器設備的聯(lián)網(wǎng)需求。 同時(shí)支持以太網(wǎng)寬帶、4G/5G、Wifi 上網(wǎng)方式?？赏ㄟ^(guò)數網(wǎng)星工業(yè)云平臺實(shí)現遠程配置、診斷和管理等功能。咨詢(xún)熱線(xiàn)：400-696-5700