繼上期天拓智能制造資深顧問(wèn)與大家分享了從業(yè)務(wù)角度看制造業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求，本期將深入此話(huà)題，共同來(lái)探討下從功能視角看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能和能力，及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品構成。企業(yè)可以對照目前信息化現狀，思考下借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)哪些能力來(lái)支撐企業(yè)戰略。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心功能

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分為邊緣層、基礎設施層、平臺層和應用層。邊緣層利用各種類(lèi)型的通信技術(shù)連接所有節點(diǎn)，負責數據收集和傳輸?；A設施層利用云計算和虛擬化技術(shù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供計算機基礎設施和虛擬資源支撐。平臺層匯集大數據、人工智能、數字孿生等軟件技術(shù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供計算和存儲基礎、應用管理和運維、模型管理、數據管理和分析等能力。應用層為用戶(hù)提供支撐各類(lèi)業(yè)務(wù)應用的軟件工具。

邊緣層

通過(guò)大范圍、深層次的數據采集、以及異構數據的協(xié)議轉換與邊緣處理，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據基礎，具體功能表現在：

通過(guò)各類(lèi)通信協(xié)議采集設備、智能產(chǎn)品和其他數字化實(shí)物數據。如通過(guò)OPC-UA采集各類(lèi)設備數據；通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )采集智能產(chǎn)品數據；通過(guò)wifi等采集數字化人員數據。

通過(guò)低功耗、高性能邊緣計算設備和邊緣計算軟件在終端側實(shí)現數據的實(shí)時(shí)分析和控制，提供及時(shí)服務(wù)。如支持數據存儲、查詢(xún)的數據采集器和支持遠程設備運維控制的智能網(wǎng)關(guān)等。

基礎設施層

基礎設施層利用虛擬化操作系統、工作負載管理軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò )和存儲服務(wù)的形式交付計算資源，支持公有云部署、私有云部署和混合云部署。具體功能表現在：

提供物理資源服務(wù)，用戶(hù)可以搭建自己的數據中心，租用第三方計算資源搭建IT基礎設施。如購買(mǎi)服務(wù)器、存儲器和網(wǎng)絡(luò )等并部署到公司內部；租用超算中心的CPU、內存進(jìn)行大規模計算等。

提供底層操作系統和軟件運行環(huán)境服務(wù)。如通過(guò)租用獲取AWS的基礎設施服務(wù)，將自己程序托管到AWS平臺的linux系統下；為java程序提供jvm運行時(shí)。

平臺層

借助于通用PAAS平臺和架構，實(shí)現工業(yè)數據的管理和分析服務(wù)，將不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗封裝形成工業(yè)模型。構建開(kāi)放的開(kāi)發(fā)環(huán)境，以微服務(wù)形式向用戶(hù)提供二次開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)快速搭建自己的工業(yè)應用、封裝經(jīng)驗。具體功能表現為：

提供平臺資源部署和管理。如利用Kubernetes實(shí)現對計算資源、微服務(wù)和應用部署的管理、調度和監控；搭建Spark大數據計算平臺；搭建keras深度學(xué)習平臺；

提供工業(yè)數據管理和服務(wù)。如利用HBase實(shí)現大數據存儲；利用storm進(jìn)行實(shí)時(shí)分析；

提供不同信息化系統的綜合集成。如利用數據總線(xiàn)、SOA等架構實(shí)現PLM、ERP、MES等系統數據和流程集成；

提供工業(yè)模型管理與服務(wù)。如借助MDA、領(lǐng)域驅動(dòng)等實(shí)現企業(yè)、產(chǎn)品、設備資源、單據等信息建模；抽取業(yè)務(wù)經(jīng)驗，封裝專(zhuān)家經(jīng)驗、行業(yè)知識形成生產(chǎn)優(yōu)化模型、資源優(yōu)化模型等；

提供平臺應用開(kāi)發(fā)環(huán)境。如借助SDK為用戶(hù)提供信息獲取接口、功能接口和業(yè)務(wù)接口等；

提供工業(yè)APP的通用功能與服務(wù)。如通用的權限管理、用戶(hù)管理、消息和日志管理。

應用層

通過(guò)自主研發(fā)或和第三方合作，形成滿(mǎn)足不同場(chǎng)景、不同行業(yè)的工業(yè)APP,體現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價(jià)值實(shí)現。借助平臺能力，這些工業(yè)應用將有別于傳統的工業(yè)軟件，更加強調數據應用帶來(lái)的價(jià)值。具體表現為：

提供涵蓋產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、維護等產(chǎn)品全生命周期A(yíng)PP。如利用生產(chǎn)過(guò)程歷史數據，在排程時(shí)為某種產(chǎn)品安排合格率最高的資源和工藝組合；

提供貫穿企業(yè)運營(yíng)的銷(xiāo)售、采購、生產(chǎn)、庫存、質(zhì)控、售后等管理APP。如利用設備數據，提供設備異常預警和遠程運維；利用質(zhì)檢知識庫，提供對質(zhì)量異常的快速判斷和生產(chǎn)調整；

提供滿(mǎn)足企業(yè)外部協(xié)同的金融、供應鏈等協(xié)同和創(chuàng )新應用APP；

除此之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還包括涵蓋整個(gè)工業(yè)系統的安全管理體系，構成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎支撐和重要保障。

數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供多層次能力

目前數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品已經(jīng)部分涵蓋了邊緣層、平臺層和應用層的功能。具體來(lái)說(shuō)：

數網(wǎng)星智能網(wǎng)關(guān)：為設備提供現場(chǎng)的實(shí)時(shí)監測、診斷和告警功能，提供歷史數據存儲和實(shí)時(shí)運行環(huán)境，支持運行由平臺開(kāi)發(fā)并推送到邊緣端的模型和應用，可以基于本地采集和存儲的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)監控、告警、診斷及預測應用；

數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：為企業(yè)提供基于云端的數據存儲、主數據管理，工業(yè)模型管理等基礎服務(wù)，是實(shí)現企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要素鏈接、資源優(yōu)化、業(yè)務(wù)協(xié)同的核心；

智慧大數據：為企業(yè)提供數據價(jià)值挖掘、算法封裝、管理、發(fā)布和訓練；

數據總線(xiàn)：為企業(yè)提供全業(yè)務(wù)系統、全要素的數據連接和集成，破解信息孤島，統一企業(yè)數字模型和業(yè)務(wù)流程協(xié)同，使企業(yè)在已有信息化基礎上做到業(yè)務(wù)優(yōu)化和協(xié)同；

設備智能應用APP(s)：能夠通過(guò)先進(jìn)的數據采集、管理、分析和應用，提供遠程調試、實(shí)時(shí)監控、報警管理、運維管理、異常處理、能耗管理、備件管理等各類(lèi)應用，以提高設備的可靠性和可用性，還提供了實(shí)時(shí)的維修保養策略建議，能夠有效的降低維修成本、備品備件的庫存成本，進(jìn)而降低運營(yíng)風(fēng)險和整體運營(yíng)成本；

智能管理App(s)：通過(guò)銷(xiāo)售管理、運營(yíng)管理、生產(chǎn)管理、采購管理、庫存管理、質(zhì)量管理和售后管理等應用，提供業(yè)務(wù)管理抓手，為企業(yè)解決業(yè)務(wù)和數據融合問(wèn)題，幫助企業(yè)補足信息化盲點(diǎn)。